หลักสูตรอบรมออนไลน์ Data Science & Data Governance
พบกับหลักสูตรอบรมประจำปี 2021 ครึ่งปีหลัง จาก Datalent Team กำกับดูแลโดยกลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล IT Management, Faculty of Engineering, Mahidol University
โดยแยกรูปแบบตาม Track ได้แก่
Data Management Foundation Track (DF Track)
Data Science (DS)
Data Governance (DG)
ดูรายชื่อหลักสูตรและ Learning path 2021 ได้ที่ https://www.datalentteam.com/lp2021/
Data Management Foundation Track (DF Track)ปูพื้นฐานเบื้องต้นให้กับคนที่ต้องการเริ่มเรียนรู้สาย Data เบื้องต้นว่ามีองค์ประกอบอะไรที่สำคัญบ้าง ทั้งด้านธุรกิจ เทคโนโลยี การจัดการองค์กรและทักษะที่สำคัญ
Data Management Foundation (15 Aug 9.00-12.00) Data Science and Data Analytics Ecosystems (29 Aug 9.00-16.00)
สำหรับกำหนดการ ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนแยกคอร์สได้ตามนี้DataManagement >> https://www.datalentteam.com/datamanament_gen2/
DataScienceEcoSystem >> https://www.datalentteam.com/datasci_ecogen2/
Data Governance Track (DG Track)ธรรมาภิบาลข้อมูลจะเข้ามาช่วยยกระดับกระบวนการทำงานด้านข้อมูลได้ ทั้งการจัดการคุณภาพของข้อมูล นโยบายด้านข้อมูล การจัดระเบียบองค์กร บทบาทของ Data Steward และที่สำคัญคือในเนื้อหาของเราจะมีการพูดถึงกระบวนการ Data Governance ร่วมกับพรบ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) อีกด้วยครับ
หลักสูตรใน Track นี้ ประกอบด้วย
Data Governance for Business Leaders ( 12 Sep 9.00 – 16.00) Data Governance for PDPA Compliance ( 26 Sep 9.00 – 16.00) Data Governance for Data Steward (14 and 21 Nov 9.00 – 16.00)สำหรับกำหนดการ ผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ลิงค์นี้ https://tinyurl.com/rwh79kd3
หรือลงทะเบียนแยกคอร์สได้ตามนี้ครับDataGovBusinessLeader >> https://www.datalentteam.com/datagov-businessleadergen7/
DataGovPDPA >> https://www.datalentteam.com/datagov_pdpagen2/
DataGovDataSteward >> https://www.datalentteam.com/datagov-datastewardgen2/
Data Science Track (DS Track)สำหรับกระบวนการต่อไปคือกระบวนการที่เราจะนำข้อมูลมาวิเคราะห์ในระดับขั้นสูงครับ
ใครที่เป็นสายเขียนโปรแกรม หรือต้องการเรียนรู้ภาษา Python ที่เป็นอีกหนึ่งภาษาสำคัญในการนำมาวิเคราะห์ข้อมูลในระดับพื้นฐาน ทางเราเองจะมี Data Science Track โดยจะมีเนื้อหาตั้งแต่เบื้องต้นจนถึงขั้นสูงเลย
Data Science and Data Analytics Ecosystems ( 29 Aug 9.00-16.00) Python Programming for Beginner ( 2 – 3 Oct 9.00-16.00) Python for Data Analysis and Data Visualization ( 9 – 10 Oct 9.00-16.00) Python for Machine Learning and Data Mining ( 16 – 17 Oct 9.00-16.00) Machine learning for Image Analytics with Google Co-Lab ( 30 – 31 Oct 9.00-16.00) Deep Learning for Image and Video Analytics with Google Co-Lab ( 13 – 14 Nov 9.00-16.00)และ RapidMiner สำหรับคนที่ไม่ถนัดเขียนโปรแกรมครับ
Data Engineering and Machine Learning with Rapidminer ( 18 – 19 Nov 9.00-16.00)
ท่านที่สนใจสามารถเลือกลงทะเบียนในรูปแบบที่ต้องการได้ตามลิงค์นี้
https://tinyurl.com/zbp5vuzkหรือลงทะเบียนแยกคอร์สได้ตามนี้ครับ
PythonBeginner >> http://www.datalentteam.com/python_beginnerbath6/
PythonDataViz >> http://www.datalentteam.com/pythondataviz_gen6/
PythonDataMining >> http://www.datalentteam.com/pythondatamining_gen6/
MLforImageAnalytics >> http://www.datalentteam.com/machinelearning_forimage_gen3/
DLforImageAnalytics >> http://www.datalentteam.com/deep_learning_gen8/
RapidMinerforML >> https://www.datalentteam.com/rapidminergen8/
Data Engineering and Machine Learning with Rapidminer ( 18 – 19 Nov 9.00-16.00)ท่านที่สนใจสามารถเลือกลงทะเบียนในรูปแบบที่ต้องการได้ตามลิงค์นี้https://tinyurl.com/zbp5vuzkหรือลงทะเบียนแยกคอร์สได้ตามนี้ครับ
PythonBeginner >> http://www.datalentteam.com/python_beginnerbath6/
PythonDataViz >> http://www.datalentteam.com/pythondataviz_gen6/
PythonDataMining >> http://www.datalentteam.com/pythondatamining_gen6/
MLforImageAnalytics >> http://www.datalentteam.com/machinelearning_forimage_gen3/
DLforImageAnalytics >> http://www.datalentteam.com/deep_learning_gen8/
RapidMinerforML >> https://www.datalentteam.com/rapidminergen8/
รูปแบบการอบรมLive online: สอนสด ออนไลน์ มี TA ช่วย ผ่านโปรแกรม Webex/Zoom
– ทำแบบทดสอบคะแนนเกิน 80% รับใบประกาศนียบัตรจากทีมของเรา
– สามารถดูวิดีโอบันทึกการเรียนย้อนหลังได้
– รับจำนวนจำกัด ผู้อบรมต้องใช้คอมพิวเตอร์ส่วนตัวมาใช้ในการอบรมด้วย
– ใบเสร็จออกในนามคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
